主要学习经历：

    2014年9月-2018年7月：河北工程大学，测绘工程，学士学位。

    2018年9月-2021年1月：桂林理工大学，测绘工程，硕士学位。

    2021年9月-2025年1月：中国科学院西北生态环境资源研究院，地图学与地理信息系统，博士学位。

研究或工作经历

    2025年1月—至今：中国科学院西北生态环境资源研究院，在站博士后

主持和参加课题：

    1.     国家自然科学基金国际合作与交流项目，“极端天气气候对蒙古多年冻土生态系统稳定性的影响和机制”，参加。

    2.     科技部重点研发计划，“北极陆地环境变化及其效应研究”，参加。

    3.     自治区研究生创新计划，“基于空天遥感的典型湿地植被智能识别与生理结构参数定量反演”，主持。

发表论文：

    1.     Lou P, Wu T, Yin G, et al. A novel framework for multiple thermokarst hazards risk assessment and controlling environmental factors analysis on the Qinghai-Tibet Plateau[J]. CATENA, 2024, 246: 108367.

    2.     Lou P, Wu T, Chen J, et al. Recognition of thaw slumps based on machine learning and UAVs: A case study in the Qilian Mountains, northeastern Qinghai-Tibet Plateau[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 116: 103163.

    3.     Lou P, Wu T, Yang S, et al. Deep learning reveals rapid vegetation greening in changing climate from 1988 to 2018 on the Qinghai-Tibet Plateau[J]. Ecological Indicators, 2023, 148: 110020.

    4.     Lou P. Mapping permafrost thaw slumps with unmanned aerial vehicles[J]. Nature Reviews Earth & Environment, 2022, 3(1): 4-4.

    5.     Lou P, Fu B, He H, et al. An effective method for canopy chlorophyll content estimation of marsh vegetation based on multiscale remote sensing data[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 5311-5325.

    6.     Lou P, Fu B, He H, et al. An optimized object-based random forest algorithm for marsh vegetation mapping using high-spatial-resolution GF-1 and ZY-3 data[J]. Remote Sensing, 2020, 12(8): 1270.

    7.     娄佩卿,吴通华,陈杰,等.基于高分遥感影像和集成机器学习的祁连山区融冻泥流识别研究[J].冰川冻土,2023,45(02):786-797.

    8.     娄佩卿,陈晓雨,王疏桐,等.基于无人机影像的喀斯特农耕区地物识别——以桂林市为例[J].国土资源遥感,2020,32(01):216-223.

    9.     娄佩卿,付波霖,林星辰,等.基于GEE的1998～2018年京津冀土地利用变化对生态系统服务价值的影响[J].环境科学,2019,40(12):5473-5483.

    10.   娄佩卿,付波霖,刘海新,等.锡林郭勒盟草地生态系统服务功能价值动态估算[J].生态学报,2019,39(11):3837-3849.